Teaching to Display Text, Symbols, and ASCII Images Using Turbo Pascal to First-Semester Electrical Engineering Students
DOI:
https://doi.org/10.58192/sejahtera.v4i2.2929Keywords:
ASCII Characters, Electrical Engineering, Learning, Programming, Turbo PascalAbstract
This community service activity aims to help first-semester Electrical Engineering students improve their understanding of basic programming concepts using Turbo Pascal, with a focus on displaying text, symbols, and ASCII-based images. The approach combines both theoretical instruction and hands-on practice. Students receive materials covering the use of the Write and Writeln functions in Turbo Pascal, as well as techniques for creating simple text-based images using ASCII characters. The results show that most students have successfully grasped the material, created basic programs, and actively participated in the training sessions. This activity is designed to strengthen the programming foundation of Electrical Engineering students, providing a solid base for further development of their programming skills.
References
Aritonang, T. K. (2022). Pengenalan algoritma pada pembelajaran pemrograman komputer.
Aulia, F., & others. (2024). Mengenal bahasa pemrograman pada algoritma pemrograman. Journal of Informatics and Business, 1(4), 223–228.
Deolika, A., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2019). Analisis pembobotan kata pada klasifikasi text mining. Jurnal Teknologi Informasi (JurTI), 3(2), 179–184.
Dharmendra, I. K., Diaz, R. A. N., Samsudin, M., Semadi, I. G. A. N. R., Putra, I. M. A. W., & others. (2023). Text mining untuk mendeteksi emosi pengguna terhadap "Nusantara" sebagai nama IKN. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 9(5).
DjajaPutra, I. O., Prilianti, K. R., & Irawan, P. L. T. (2020). Implementasi text mining untuk analisis opini masyarakat terhadap kinerja layanan transportasi online dengan analisis faktor. Jurnal Simantec, 8(2), 45–53.
Firdaus, A. F., & Firdaus, W. I. (2021). Text mining dan pola algoritma dalam penyelesaian masalah informasi: (Sebuah ulasan). JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer), 13(1), 66–78.
Junaedi, D., & Cholisana, A. (2021). Perancangan visual display informasi dengan pendekatan ergonomi. Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI), 15(2), 137–146.
Mailoa, F. F. (2019). Analisis sentimen data Twitter menggunakan metode text mining tentang masalah obesitas di Indonesia. Journal of Information Systems for Public Health, 6(1), 44–51.
Marliyah, L. (2021). Hakekat teori dalam riset sosial. Journal of Economic Education and Entrepreneurship, 2(1), 30–37.
Naufal, M. F. (2018). Analisa teknik pembelajaran dan pengajaran pemrograman pada universitas dan industri. Jurnal Informatika dan Multimedia, 10(2), 76–83.
Noor, R. C. (2006). Simulasi pensaklaran otomatis paralel port dengan menggunakan Turbo Pascal. Jurnal Transformatika, 4(1), 19–27.
Nurdini, Y. (2015). Program aplikasi travelling salesman pada pendistribusian agen minuman ringan menggunakan Turbo Pascal 7.1. Faktor Exacta, 4(1), 48–61.
Parjono, P., & Kusumadewi, S. (2023). Pemodelan text mining dalam pengkodean penyakit pasien berdasar kode ICD 10. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 9(2), 200–207.
Putri, E. K., & Setiadi, T. (2014). Penerapan text mining pada sistem klasifikasi email spam menggunakan Naive Bayes. Universitas Ahmad Dahlan.
Putri, N. E. (2017). Aplikasi berbasis multimedia untuk pembelajaran hardware komputer. Jurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika, 1(2), 70–81.
Rangkuti, A., & Yahfizham, Y. (2023). Pengenalan algoritma pemrograman dasar dalam konteks pembelajaran pemrograman awal. Konstanta: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, 1(4), 223–237.
Rifaldi, D., Fadlil, A., & others. (2023). Teknik preprocessing pada text mining menggunakan data tweet "Mental Health". Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 3(2), 161–171.
Santosa, B. (2015). Analisa pemrosesan data secara online (online analytical processing/OLAP) untuk dunia pendidikan. Telematika: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, 10(1).
Sukowati, P. (2011). Kebijakan sistem pendidikan dalam rangka pengembangan model reformasi pembelajaran di era globalisasi. Jurnal Penelitian Pendidikan, 21(2), 123–133.
Sukriadi, S., Ismail, I., & Andzar, A. M. (2023). Penerapan text mining dalam klasifikasi judul skripsi yang diusulkan mahasiswa menggunakan metode Naive Bayes. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI), 6(2), 184–196.
Thenata, A. P. (2021). Text mining literature review on Indonesian social media. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 7(2), 226–232.
Yahfizham, Y., & others. (2023). Konsep dasar pemahaman algoritma pemrograman. Jurnal Arjuna: Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Matematika, 1(6), 290–301.
Zamzam, M. A., Crysdian, C., & Holle, K. F. H. (2020). Sistem automatic text summarization menggunakan algoritma textrank. MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 12(2), 111–116.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ulul Ilmi, Mochammad Sholikhin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
