Sistem Pakar Untuk Mengukur Tingkat Depresi Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno

Authors

  • Muhammad Rifqi Maulana Universitas Negeri Medan
  • Said Iskandar Al Idrus Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.58192/ocean.v2i1.667

Keywords:

Depression, Expert System, Fuzzy Sugeno

Abstract

Pakar psikologi mengingatkan pentingnya untuk tidak meremehkan kesehatan mental atau depresi sejak dini karena dapat menyerang berbagai usia dan mampu memengaruhi kondisi psikis penyintasnya. Mulai dari menyalahkan orang lain, menyakiti diri sendiri, hingga menyebabkan keinginan bunuh diri, merupakan bahaya yang mengancam saat seseorang depresi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat perhitungan dengan metode fuzzy sugeno untuk mengukur tingkat depresi pada mahasiswa dan membuat sistem yang mempermudah pengguna untuk mengetahui tingkatan depresi yang dialaminya. Sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Negeri Medan. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik Stratified Random Sampling. 60 responden yang terukur, terdapat 40% yang terindikasi tidak ada depresi/gangguan mood, 45% terindikasi depresi sedang, dan 15% terindikasi depresi berat. Hasil akurasi metode fuzzy sugeno yang dihitung menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dengan memperoleh 5,36 yang artinya rata-rata kesalahan mendekati nilai sebenarnya.

References

Alfarisi, M. A., Munifatullaili, Amalia, R., Nur, M., & Islamiah, N. (2020). Sistem Pakar untuk Menentukan Tingkatan Depresi dengan Metode Fuzzy Inference System–Sugeno (FIS Sugeno). 1–10.

Bruffaerts, R., Mortier, P., Kiekens, G., Auerbach, R. P., Cuijpers, P., Demyttenaere, K., Green, J. G., Nock, M. K., & Kessler, R. C. (2018). Mental health problems in college freshmen: Prevalence and academic functioning. Journal of Affective Disorders, 225, 97–103. https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.07.044.

Dirgayunita, A. (2016). Depresi: Ciri, Penyebab dan Penangannya. Journal An-Nafs: Kajian Penelitian Psikologi, 1(1), 1–14. https://doi.org/10.33367/psi.v1i1.235.

Kaplan, H. I., & Saddock, B. J. (2002). Sinopsis Psikiatri (H. I. Kaplan & B. J. Saddock, Ed.; Edisi 7). Binarupa Aksara.

Lubis, N. L. (2009). Depresi Tinjauan Psikologis (N. L. Lubis, Ed.; Edisi Pertama). KENCANA.

Mandasari, L., & Tobing, D. L. (2020). Tingkat Depresi Dengan Ide Bunuh Diri Pada Remaja. Indonesian Jurnal of Health Development, 2(1).

Movaghari, H., Maghsoudi, R., & Mohammadi Abolfazl. (2017). Designing A Fuzzy Expert Decision Support System Based On Decreased Rules To Specify Depression.

Nawindah, & Lydiani, S. (2021). Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang Untuk Penentuan Rekomendasi Konsultasi Kesehatan Mental. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 8(1). https://doi.org/10.33197/jitter.vol8.iss1.2021.748.

Putri, A. D. (2017). Fuzzy Logic Untuk Menentukan Lokasi Kios Terbaik Di Kepri Mall Dengan Menggunakan Metode Sugeno. Edik Informatika, 3(1), 49–59. https://doi.org/10.22202/ei.2016.v3i1.1517.

Ratri Pratiwi, D., & Ika Dian Oriza, I. (2022). ACT untuk Meningkatkan PGI Mahasiswa Sarjana yang Mengalami Depresi, Kecemasan, atau Stres. Jurnal Ilmiah Psikologi Mind Set, 13(1), 25–40.

Setiawati, L. S., Budiman, I., & Soesanto, O. (2016). Penerapan Fuzzy Inference System Takagi-Sugeno-Kang Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi. Kumpulan jurnal Ilmu Komputer (KLIK), 04(01).

Sitio, S. L. M. (2018). Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika). JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG, 3(2).

Sulistyorini, W., & Sabarisman, M. (2017). Depresi: Suatu Tinjauan Psikologis. Sosio Informa, 3(02).

Susanto, C. (2015). Aplikasi Sistem Pakar untuk Gangguan Mental pada Anak dengan Metode Certainty Factor. Dalam Jurnal Pekommas (Vol. 18, Nomor 1).

Downloads

Published

2023-03-28

How to Cite

Muhammad Rifqi Maulana, & Said Iskandar Al Idrus. (2023). Sistem Pakar Untuk Mengukur Tingkat Depresi Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno. Ocean Engineering : Jurnal Ilmu Teknik Dan Teknologi Maritim, 2(1), 37–50. https://doi.org/10.58192/ocean.v2i1.667